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Herramientas IAG para la docencia e investigación

Por Osman Villanueva García

Algunas herramientas de IAG para la generación de <texto a texto>

Con estas aplicaciones se busca aprovechar la inteligencia artificial para ayudar a educadores y estudiantes a crear, mejorar y personalizar textos, facilitando la generación de contenido educativo, el desarrollo de habilidades de escritura y la comprensión de textos complejos. A continuación se enuncia algunas de las principales aplicaciones disponibles en la red (a la fecha, junio 2024) que utilizan herramientas de IAG para la generación de texto a partir de texto:

1. OpenAI's ChatGPT

ChatGPT, desarrollado por OpenAI, es una herramienta avanzada de generación de texto que puede responder preguntas, redactar ensayos, crear contenido creativo, y más, a partir de entradas de texto. Es ampliamente utilizado para tareas educativas, como tutorías personalizadas y generación de material didáctico.

Sitio web: OpenAI ChatGPT

2. Microsoft BingAI

BingAI, desarrollado por Microsoft, es un asistente de búsqueda con inteligencia artificial similar a ChatGPT. Se requiere ingresar a la página web de BingAI, buscar el icono del chat y preguntarle lo que quieras. Puedes utilizar cualquier dispositivo electrónico con acceso a internet.

Sitio web: BingAI

3. Google Bard

Bard, desarrollado por Google, es un sistema de inteligencia artificial creado por Google que se basa en LaMDA (del inglés: Language Model for Dialogue Applications), un potente modelo de lenguaje o sistema de conversación similar a ChatGPT, diseñado especialmente para aplicaciones de diálogo.

Sitio web:Bard

4. Grammarly

Grammarly utiliza IA para mejorar y generar texto. No solo corrige errores gramaticales y de estilo, sino que también sugiere reescrituras y mejoras para el texto introducido, ayudando a los estudiantes y profesionales a redactar contenido más claro y efectivo.

Sitio web: Grammarly

5. Quillbot

Quillbot es una herramienta de paráfrasis y resumen impulsada por IA que toma texto de entrada y lo reescribe en nuevas palabras. Es útil para estudiantes que desean mejorar su escritura, entender textos complejos o crear resúmenes precisos.

Sitio web: Quillbot

6. Jasper (anteriormente Jarvis)

Jasper es una herramienta de generación de texto que utiliza IA para crear contenido en diversos formatos, como blogs, artículos, anuncios y más. Los usuarios pueden introducir directrices de texto, y Jasper generará contenido coherente y de alta calidad en respuesta.

Sitio web: Jasper

7. Copy.ai

Copy.ai utiliza algoritmos de IA para generar texto para diferentes necesidades, como descripciones de productos, publicaciones en redes sociales, correos electrónicos y más. Es especialmente útil para generar contenido rápido y eficiente en múltiples formatos.

Sitio web: Copy.ai

Algunas herramientas de IAG para la generación de <texto a imágenes>

A continuación se presenta una lista de aplicaciones disponibles en la red que utilizan herramientas de IAG para la generación de imágenes a partir de texto, pero hay una gran cantidad de opciones y se generan nuevas cada día. Se recomienda aprovechar las versiones gratuitas que en general ofrecen estas aplicaciones para conocerlas, probar su potencial y experimentar.

1. DALL-E 2 by OpenAI

DALL-E 2 es una poderosa herramienta de IA desarrollada por OpenAI que genera imágenes realistas y artísticas a partir de descripciones textuales. Es capaz de crear una amplia gama de estilos visuales y conceptos innovadores, lo que la hace ideal para proyectos educativos y creativos.

Sitio web: OpenAI DALL-E 2

2. MidJourney

MidJourney es una plataforma de IA especializada en la generación de arte a partir de texto. Esta herramienta es popular entre artistas y diseñadores por su capacidad de crear ilustraciones detalladas y visualmente impactantes basadas en descripciones textuales.

Sitio web: MidJourney

3. Artbreeder

Artbreeder utiliza técnicas de IA para permitir a los usuarios generar y combinar imágenes basadas en texto y otros parámetros. Es una herramienta colaborativa donde los usuarios pueden mezclar y modificar imágenes para crear visuales únicos y personalizados.

Sitio web: Artbreeder

4. DeepAI Text to Image

DeepAI ofrece una herramienta de generación de imágenes a partir de texto que utiliza redes neuronales avanzadas para crear visuales a partir de descripciones textuales. Es una plataforma accesible que permite generar imágenes para diversos usos educativos y creativos.

Sitio web: DeepAI Text to Image

5. NightCafe Studio

NightCafe Studio es una aplicación que utiliza IA para transformar texto en imágenes artísticas. Los usuarios pueden crear arte en varios estilos y configuraciones, lo que la convierte en una herramienta versátil para la exploración creativa y la generación de contenido visual educativo.

Sitio web: NightCafe Studio

Estas aplicaciones son herramientas valiosas para educadores y estudiantes, permitiendo la creación de imágenes visualmente atractivas y relevantes a partir de texto. Esto puede enriquecer el material educativo, inspirar la creatividad y facilitar el aprendizaje visual en diversas disciplinas.

Algunas herramientas de IAG para la generación de <texto a música>

Se recomienda utilizar las versiones de prueba o gratuitas para experimentar con las siguientes aplicaciones disponibles en la red que utilizan herramientas de IAG para la generación de música a partir de texto:

1. Amper Music

Amper Music es una plataforma de creación de música que utiliza IA para componer piezas musicales basadas en las especificaciones del usuario. Los usuarios pueden introducir descripciones textuales sobre el estilo, el tempo y el ambiente que desean, y la IA genera una pista musical acorde a estas especificaciones.

Sitio web: Amper Music

2. AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist)

AIVA es una herramienta avanzada de composición musical impulsada por IA que permite a los usuarios generar música a partir de descripciones textuales. Es utilizada para crear bandas sonoras, música para videojuegos y composiciones personalizadas.

Sitio web: AIVA

3. Jukedeck

Jukedeck utiliza IA para crear música original basada en descripciones textuales y parámetros definidos por el usuario, como el género, el estado de ánimo y la duración. Es ideal para la creación de música para videos, presentaciones y proyectos educativos.

Sitio web: Jukedeck (Nota: Actualmente, Jukedeck ha sido adquirido por TikTok y su tecnología está integrada en la plataforma)

4. Soundraw

Soundraw es una herramienta de generación de música con IA que permite a los usuarios personalizar y crear música en función de sus necesidades específicas. Los usuarios pueden ajustar varios parámetros textuales para guiar la composición musical generada por la IA.

Sitio web: Soundraw

5. OpenAI's MuseNet

MuseNet, desarrollado por OpenAI, es una herramienta de IA que puede generar música compleja y coherente a partir de descripciones textuales. Puede crear música en una variedad de estilos y combinaciones de instrumentos, ofreciendo una experiencia creativa y educativa para los usuarios.

Sitio web: OpenAI MuseNet

6. MusicGen

MusicGen es un sistema de inteligencia artificial diseñado para generar música a partir de texto. Se trata de un proyecto gratuito en el que solo necesitás describir el estilo de canción deseado, y la IA se encargará de crearla con base en tus indicaciones.

Sitio web:MusicGen

7. Samplab

Samplab se fundó en 2020 en Zurich, Suiza, para construir la próxima generación de herramientas impulsadas por IA para que la producción musical se genere a través de <<samples>> “muestras”, de forma más fácil, rápido y motivando la creatividad.

Sitio web:SampLab

Estas aplicaciones permiten a educadores y estudiantes explorar la creación musical de manera accesible y creativa, utilizando descripciones textuales para generar composiciones únicas. Esto puede enriquecer el aprendizaje en áreas como la música, la tecnología y la creatividad.

Algunas herramientas para la generación de <texto a videos>

Las siguientes aplicaciones ofrecen diversas funcionalidades que pueden ser aprovechadas en el ámbito educativo para crear contenido multimedia atractivo y efectivo, facilitando el aprendizaje y la comunicación visual. Se recomienda utilizar las versiones de prueba o gratuitas para experimentar con las aplicaciones disponibles en la red que utilizan herramientas de IAG para la generación de videos a partir de texto:

1. Synthesia

Synthesia es una plataforma líder en la creación de videos generados por IA. Permite a los usuarios convertir texto en videos con avatares realistas que pueden hablar en múltiples idiomas. Es ampliamente utilizada para la creación de contenido educativo, tutoriales y videos de entrenamiento.

Sitio web: Synthesia

2. Pictory

Pictory utiliza IA para transformar guiones escritos en videos atractivos. Ofrece una variedad de plantillas y herramientas de edición que facilitan la creación de videos educativos, presentaciones y contenido de marketing.

Sitio web: Pictory

3. Lumen5

Lumen5 convierte artículos y blogs en videos atractivos mediante el uso de IA. La plataforma es ideal para educadores y creadores de contenido que desean transformar texto en videos de manera rápida y sencilla, aprovechando una biblioteca de medios y música.

Sitio web: Lumen5

4. Vidnami (anteriormente Content Samurai)

Vidnami permite a los usuarios generar videos a partir de texto utilizando una interfaz intuitiva y capacidades de IA para la edición automática de video. Es útil para la creación de videos educativos, tutoriales y contenido de marketing.

Sitio web: Vidnami (Nota: A partir de la fecha de conocimiento, Vidnami fue adquirido por GoDaddy y podría haber cambios en la disponibilidad o nombre de la plataforma)

5. Animoto

Animoto facilita la creación de videos a partir de texto mediante el uso de herramientas de IA que seleccionan automáticamente imágenes y clips de video relevantes. Es una herramienta popular entre educadores y creadores de contenido para hacer presentaciones y videos informativos.

Sitio web: Animoto

Algunas herramientas para la generación de <texto a presentaciones electrónicas>

A continuación se enuncian algunas aplicaciones disponibles en la red que utilizan herramientas de IAG para la generación de presentaciones electrónicas a partir de texto. Cabe señalar, que estas aplicaciones pueden ser herramientas valiosas para educadores y estudiantes, permitiendo la creación de presentaciones electrónicas de alta calidad de manera eficiente y con un diseño profesional, mejorando así la comunicación visual y el impacto del contenido educativo.

1. Beautiful.ai

Beautiful.ai es una herramienta que utiliza IA para ayudar a los usuarios a crear presentaciones visualmente atractivas y profesionales. La IA sugiere automáticamente diseños y ajusta el contenido para asegurar que las diapositivas sean coherentes y efectivas.

Sitio web: Beautiful.ai

2. Tome

Tome es una plataforma de generación de presentaciones que utiliza IA para convertir texto en diapositivas interactivas y visualmente atractivas. Los usuarios pueden ingresar texto y la IA genera automáticamente diapositivas con gráficos, imágenes y un diseño profesional.

Sitio web: Tome

3. Designrr

Designrr es una herramienta de creación de contenido que convierte texto, como blogs y documentos, en presentaciones electrónicas. Utiliza IA para diseñar automáticamente diapositivas basadas en el contenido proporcionado.

Sitio web: Designrr

4. Slidebean

Slidebean utiliza algoritmos de IA para generar presentaciones automáticamente a partir de texto y otros datos. La plataforma optimiza el diseño y la disposición de las diapositivas, facilitando la creación de presentaciones atractivas y profesionales.

Sitio web: Slidebean

5. Kroma.ai

Kroma.ai es una plataforma que aprovecha la inteligencia artificial para generar presentaciones de alta calidad a partir de texto. Ofrece sugerencias de diseño, plantillas y contenido adicional para enriquecer las diapositivas y hacerlas más impactantes.

Sitio web: Kroma.ai

Profesor: Osman Villanueva García

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Inteligencia Artificial, ¿qué es y cuáles son los retos y desafíos de las y los educadores?

¿Qué entendemos por Inteligencia Artificial?

Por Osman Villanueva García

La Inteligencia Artificial (IA) es una disciplina compleja y multifacética que tiene el potencial de transformar numerosos aspectos de la vida cotidiana y la industria, al tiempo que plantea importantes preguntas éticas y prácticas que deben ser abordadas. La IA forma parte de la informática y se enfoca en la creación, desarrollo e implantación de sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Estas tareas incluyen el aprendizaje, la comprensión del lenguaje natural, el reconocimiento de patrones, la toma de decisiones, la resolución de problemas y la percepción visual.

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Espiral logarítmica en la naturaleza y el arte. Imágenes generadas con herramientas de IA en el curso de Matemáticas VI de la ENP2-UNAM, ciclo escolar 2023-2024.

Definiciones clave de la IA

Inteligencia: Capacidad de aprender, razonar, resolver problemas, comprender ideas complejas, y adaptarse a nuevas situaciones.
Artificial: Creado por el ser humano, en contraposición a lo que es natural.

Áreas de la IA

Aprendizaje Automático (Machine Learning): Subcampo de la IA que se enfoca en la creación de algoritmos que permiten a las máquinas aprender a partir de datos y mejorar su rendimiento con el tiempo sin ser explícitamente programadas para cada tarea específica.
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Tecnología que permite a las máquinas comprender, interpretar y generar el lenguaje humano de manera que sea valiosa y significativa.
Visión por Computadora (Computer Vision): Campo de la IA que permite a las máquinas interpretar y comprender el mundo visual, analizando imágenes y videos.
Robótica: Disciplina que combina la IA con la ingeniería mecánica y eléctrica para crear robots que pueden realizar tareas físicas.
Sistemas Expertos: Programas que emulan la capacidad de decisión de un experto humano en un dominio específico, utilizando una base de conocimientos y reglas de inferencia.

Aplicaciones de la IA

Asistentes Virtuales: Siri, Alexa, Google Assistant.
Automatización Industrial: Robots en líneas de ensamblaje.
Medicina: Diagnóstico de enfermedades, análisis de imágenes médicas.
Educación: Sistemas de tutoría inteligente, aprendizaje personalizado.
Transporte: Vehículos autónomos.
Finanzas: Detección de fraudes, trading algorítmico.

Metodologías Comunes

Redes Neuronales Artificiales: Modelos inspirados en la estructura del cerebro humano que son capaces de aprender y generalizar a partir de datos.
Algoritmos Genéticos: Técnicas inspiradas en los procesos de selección natural para resolver problemas de optimización.
Lógica Difusa: Manejo de la incertidumbre y el razonamiento aproximado.

Desafíos y Consideraciones Éticas

Privacidad: Gestión y protección de los datos personales utilizados para entrenar modelos de IA.
Transparencia: Comprensión y explicación de las decisiones tomadas por sistemas de IA.
Sesgo: Asegurarse de que los algoritmos no reproduzcan o amplifiquen prejuicios existentes en los datos.
Impacto Laboral: Efectos de la automatización y la IA en el empleo y las habilidades requeridas.

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Espiral logarítmica en la naturaleza y el arte. Imágenes generadas con herramientas de IA en el curso de Matemáticas VI de la ENP2-UNAM, ciclo escolar 2023-2024.

¿Hacia dónde consideramos que debe enfocarse el uso de la IA en el ámbito educativo?

El uso de la IA en el ámbito educativo considero debe enfocarse en varias áreas clave para maximizar su impacto positivo y abordar los desafíos actuales de la educación. A continuación, se enuncian algunas de dichas áreas:

Personalización del aprendizaje: Adaptar el contenido educativo y las estrategias de enseñanza a las necesidades individuales de cada estudiante.
Mejora de la accesibilidad: Hacer que la educación sea más inclusiva y accesible para todos los estudiantes/profesores, independientemente de sus habilidades o ubicación geográfica.
Evaluación y feedback automatizado: Proporcionar evaluaciones y realimentación en tiempo real para facilitar el aprendizaje continuo y la mejora del rendimiento académico.
Aprendizaje adaptativo: Ajustar el ritmo y el uso de metodologías de enseñanza en tiempo real, a partir del progreso y la comprensión del estudiante.
Formación docente/Soporte a profesores: Asistir a docentes en su quehacer académico-administrativo y pedagógico, permitiéndoles enfocarse más en la enseñanza y el apoyo directo con los estudiantes.
Desarrollo de habilidades del siglo XXI: Preparar a los estudiantes para un futuro donde las habilidades tecnológicas y el pensamiento crítico serán esenciales.
Investigación educativa: Utilizar datos y análisis avanzados para mejorar las prácticas en los diversos campos de estudio y necesarias políticas educativas.
Fomento de la inclusión y la diversidad: Garantizar que la IA se use de manera ética y equitativa para beneficiar a todos los estudiantes/profesores, sin discriminación.
Consideraciones éticas y prácticas:
- Privacidad y seguridad de datos: Asegurar que los datos de los estudiantes/profesores sean manejados de manera ética y segura.
- Transparencia y explicabilidad: Desarrollar sistemas de IA cuyas decisiones y recomendaciones sean transparentes y comprensibles para estudiantes y profesores.
- Formación y capacitación: Proporcionar formación adecuada a los docentes para que puedan integrar efectivamente la IA en sus prácticas pedagógicas.

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Espiral logarítmica en la naturaleza y el arte. Imágenes generadas con herramientas de IA en el curso de Matemáticas VI de la ENP2-UNAM, ciclo escolar 2023-2024.

¿Cuáles son los retos y desafíos del docente ante el futuro de la IA?

Ante el continuo avance tecnológico considero que todo docente presenta una serie de retos y desafíos ante el actual y futuro desarrollo de la IA en el ámbito educativo. A continuación menciono algunos de los que considero principales retos y desafíos:

Adaptación y actualización constante: Los avances en IA y tecnología educativa están ocurriendo a un ritmo acelerado. Como docentes necesitamos adaptarnos continuamente y mantenernos actualizados con las nuevas herramientas, plataformas y metodologías que surgen.
Desarrollo de habilidades digitales: Con la integración de la IA en la educación, como docentes necesitamos desarrollar habilidades digitales sólidas. Esto incluye la capacidad de utilizar herramientas y software basados en IA, así como comprender y analizar los datos generados por estas tecnologías.
Personalización del aprendizaje: La IA tiene el potencial de personalizar la experiencia de aprendizaje para cada estudiante, adaptando el contenido y la metodología según las necesidades individuales. Sin embargo, implementar esta personalización de manera efectiva requiere de un esfuerzo adicional por parte de nosotros como docentes para gestionar el aprendizaje individualizado en el aula.
Evaluación y realimentación: Con la ayuda de la IA, se pueden recopilar y analizar grandes cantidades de datos sobre el progreso de aprendizaje de nuestros estudiantes. Sin embargo, enfrentamos como docentes el desafío de interpretar y utilizar esta información de manera significativa para proporcionar realimentación útil y apoyo a nuestros estudiantes.
Ética y equidad: La implementación de IA en la educación plantea preocupaciones éticas, como la privacidad de los datos de nuestros estudiantes, así como el sesgo algorítmico y la equidad en el acceso a la tecnología. Necesitamos como docentes abordar estas cuestiones de manera proactiva y asegurarnos de que la IA se utilice de manera ética y justa en el aula.
Apoyo profesional y desarrollo continuo: Con la introducción de nuevas tecnologías basadas en IA, como docentes necesitamos recibir apoyo profesional y oportunidades de desarrollo continuo para aprender a utilizar estas herramientas de manera efectiva en nuestra práctica docente.
Colaboración interdisciplinaria: La implementación exitosa de la IA en la educación requiere colaboración entre docentes, especialistas en tecnología educativa, investigadores en IA y otros profesionales. Como docentes amantes de la educación, necesitamos colaborar no solo entre nosotros y colegas de otros Colegios de nuestra honorable institución educativa, sino que también con expertos en IA para diseñar e implementar estrategias de enseñanza efectivas que aprovechen al máximo el potencial de estas nuevas tecnologías aplicables para la motivación del desarrollo de aprendizajes en nuestros estudiantes.

Si bien la IA ofrece muchas oportunidades para mejorar el desarrollo del proceso educativo, como docentes enfrentamos grandes retos y desafíos en su integración y uso tanto pertinente como efectivo en el aula. La adaptabilidad, el desarrollo profesional continuo y la colaboración considero son y serán aspectos clave para abordar estos desafíos y aprovechar al máximo el potencial de la IA en la educación.

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Espiral logarítmica en la naturaleza y el arte. Imágenes generadas con herramientas de IA en el curso de Matemáticas VI de la ENP2-UNAM, ciclo escolar 2023-2024.

Al final del presente escrito, se comparten cuatro paradojas de la IA generativa a través de imágenes:

La IAG es tanto un "amigo" como un "enemigo".
La IAG es tanto "capaz" como "dependiente".
La IAG es "accesible" pero "restrictiva".
La IAG incluso se vuelve "popular" cuando está "prohibida".

Profesor: Osman Villanueva García